Este post va a ser bastante sencillo. Les voy a contar de una herramienta de desarrollo en Python llamada virtualenv; que te permite crear entornos aislados para probar y desarrollar proyectos en Python. La ventaja de virtualenv es que te permite tener varias instalaciones funcionales de Python en una misma máquina.

¿Y qué? Pues eso te permite trabajar con diferentes versiones de librerías y paquetes (por ejemplo, versiones de desarrollo posteriores a los paquetes públicos en PyPi).

Instalación

Para instalar virtualenv, necesitas el manejador de paquetes de Python: pip. Si no tienes pip, instálalo de una vez, es súper útil.

Una vez que tengas pip, puedes instalar virtualenv así:

$> [sudo] pip install virtualenv

Configuración y uso

Ya con virtualenv instalado, es muy fácil configurar entornos aislados para tu desarrollo. Por ejemplo, digamos que quieres desarrollar tu propio proyecto en el directorio proyectos/foobar/. Puedes comprobar que tu ejecutable de python cambia así:

$> which python
# Imprime: /usr/bin/python
$> cd proyectos/foobar/
$> virtualenv venv # Esto crea el directorio venv/
$> source venv/bin/activate # Esto activa el nuevo entorno
$> which python
# Imprime: /home/pablo/proyectos/foobar/venv/bin/python
$> which pip
# Imprime: /home/pablo/proyectos/foobar/venv/bin/pip

Con esto puedes tener tu propio ambiente de Python, y cualquier paquete que instales o quites no afectará tu sistema.

Recuerda que esto sólo afecta la terminal donde estás trabajando. Necesitas activar tu virtualenv en todas las terminales en que quieras trabajar!

Terminaste? Desactiva tu virtualenv

Si quieres volver a utilizar tu instalación normal de python, puedes cerrar tu terminal y abrir una nueva, pero si no quieres, simplemente usa el comando $> deactivate

Otras ventajas

virtualenv tiene muchísimas ventajas. Algunas son:

• No importa que no seas root en tu sistema, puedes instalar lo que quieras.
• Instalaste algo que no debías? No hay problema!
• Quieres una versión especial de una librería? Adelante!
• Te molesta que librerías actualizadas afecten tus aplicaciones? Crea un entorno aislado para la aplicación.

Fin.

Por todo esto, les recomiendo que utilicen virtualenv para todos sus proyectos de desarrollo de Python. Cualquier pregunta, por Facebook o en los comentarios!